• الرئيسية
• منوعات

شهدت أسهم شركة إنفيديا (Nvidia) تراجعًا ملحوظًا بعد إعلان شركة AMD (Advanced Micro Devices) عن صفقة ضخمة مع شركة OpenAI، تهدف إلى تزويد الأخيرة بوحدات معالجة الرسومات (GPUs) لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، ويأتي هذا التحول في وقت تشهد فيه سوق الرقائق تنافسًا محمومًا، خاصة مع دخول لاعبين كبار آخرين مثل جوجل وأمازون على خط إنتاج رقائق الذكاء الاصطناعي.

انخفاض أسهم إنفيديا بعد إعلان الصفقة

216.73.216.81

انخفض سهم إنفيديا بمقدار 4.39 دولار، أي بنسبة 2.3%، ليصل إلى 183.33 دولار أمريكي، فور إعلان AMD عن تعاونها مع OpenAI. وقد أثار هذا الانخفاض قلق المستثمرين بشأن قدرة إنفيديا على الحفاظ على هيمنتها على سوق شرائح الذكاء الاصطناعي في ظل هذا التوسع القوي لمنافسيها.

لكن وعلى الرغم من هذا التراجع، شهد سهم إنفيديا تعافيًا نسبيًا في وقت لاحق، حيث قلص خسائره ليبلغ سعر السهم 186.10 دولار، بانخفاض 1.51 دولار فقط، أي بنسبة 0.81%، ما يعكس استمرار ثقة المستثمرين في أداء الشركة على المدى الطويل.

ارتفاع أسهم AMD بنسبة 27.6%

في المقابل، حققت أسهم AMD قفزة كبيرة بنسبة 27.6%، لترتفع بمقدار 45.45 دولار وتصل إلى 210.12 دولار أمريكي، بعد إعلان OpenAI عن نيتها استخدام ما يعادل 6 جيجاواط من شرائح Instinct MI300X من AMD، وهي وحدات معالجة رسومية مصممة خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، خاصة النماذج الضخمة مثل GPT.

ويمثل هذا التعاون دفعة قوية لـ AMD، التي تسعى منذ سنوات لمنافسة إنفيديا في سوق وحدات معالجة الرسوميات. وقد يؤدي هذا التطور إلى إعادة توزيع الحصص السوقية بين الشركتين في قطاع تسريع الذكاء الاصطناعي.

سباق الرقائق بين عمالقة التكنولوجيا

لا تقتصر المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي على AMD وإنفيديا فقط، بل انضمت شركات تقنية عملاقة مثل جوجل وأمازون إلى السباق من خلال تطوير معالجات خاصة بها مخصصة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة أعلى.

وتعمل جوجل على تطوير معالجات TPU، في حين تستثمر أمازون بشكل كبير في معالجات Trainium، مما يزيد من الضغط على الشركات المتخصصة مثل إنفيديا وAMD.

تفوق إنفيديا التقني ما يزال قائمًا

رغم الضغوط الأخيرة، لا يزال سهم إنفيديا يحظى بثقة واسعة من قبل المحللين، حيث أوصى 60 محللًا من أصل 66 (بحسب FactSet) بشراء السهم. وقد ارتفعت أسهم الشركة بأكثر من 48% خلال العام الماضي، مدعومة بطلب قوي على تقنياتها من كبرى الشركات العاملة في الذكاء الاصطناعي.

ويرجع تفوق إنفيديا إلى تقنياتها المتقدمة في وحدات معالجة الرسوميات التي تعتمد على المعالجة المتوازية، ما يجعلها مثالية لعمليات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب ضرب مصفوفات ضخمة وتحليل كميات هائلة من البيانات بشكل متزامن.

الفرق بين GPU وCPU في تطبيقات الذكاء الاصطناعي

تُستخدم وحدات GPU بشكل أساسي في الذكاء الاصطناعي لأنها تقوم بآلاف العمليات الحسابية في وقت واحد (معالجة متوازية). على عكس وحدات CPU التي تُعالج البيانات بشكل تسلسلي، وهو ما لا يتناسب مع متطلبات تعلم الآلة والنماذج اللغوية الكبرى.